# 概述
这篇 paper 主要考察了社交网络中 loyalty 这种属性，包括用户的 loyalty 和高 loyalty 用户数的 communities 他们之间的共同属性。
# 定义 loyalty
使用的数据集为 Reddit。
loyal users：说白了就是热衷于某一社区的用户，并且这个热衷度是要高于其他社区的。原文中说如果用户 X 在 t 月对 A 社区有超过 50% 的评论即说明 A prefer A。如果用户 X 同时在 t 和 t+1 月 prefer A，即 X loyal to A。
vagrant users：
We define a vagrant of A as a user who comments between 1 and 3 times in A at t, and, while still active on Reddit at time t + 1, does not contribute to A in t + 1.
说白了就是三个月还在社区，但下个月就不在了。
Loyal communities：即高 loyalty rate 的社区，原文原则 top-25% 的社区作为 Loyal communities，底部 25% 的设为为 non-Loyalty communities。
# 数据集构建
这是我最关注的部分：
# 基于 chain 的构图
Reddit 的特色，回复会形成一个 chain，这个构图方式会使用直接回复者和间接回复者作为 link。
# replied base
这个就是直接基于回复进行构图：
数据集：
# Communities-level Loyalty
这个虽然也很重要，但不是我感兴趣的。
就是 loyalty 社区具有的共同属性。
# User-level Loyalty
文章提出了一个重要的概念：loyal user 通常在进入社区后就会成了 loyal user，也就是这具有内在性。
Post popularity：loyal user 会选择更低点赞或评论数的 post。
# Linguistic style of comments
作者用了 LIWC and computerized text analysis methods. 提到的一些语言学特性。
# Predicting loyalty from first contributions
作者还使用了最初开始了 3 个评论来预测，使用上了语言学特性和 post score 作为预测，效果很好。
# 总结
这篇论文给我最大的启发，我觉得可以去整一篇 ——viewer to contributiors to prefer to loyal 这么一个演变过程。
github 用户在成为 contributor 之前经历了什么？star、fork、issue？
issue 的语言学相关性质是否会对用户成为 contributor 有影响？
在成为 contributor 之前 repo 是否有 co-contributor？
loyal 的流失是否会有长期较大影响？
loyal 与长期贡献是否有相关性？
